代表理事・舟山鉄馬が語る、中小企業のAI活用に対する考え方
Flex AIWAYの記事を読んでいると、「そもそもこの発信元はどういう考え方でAI活用を勧めているのか」が気になる方もいるかもしれません。今回は、AIWAY Groupの代表理事・理事長を務める舟山鉄馬の考え方をもとに、中小企業のAI活用に対するスタンスを整理します。
「教わるより、任せる」という発想
舟山鉄馬が掲げているのは、「教わるより、任せる」という発想です。AIの仕組みを詳しく学んでから使い始めるのではなく、まず具体的な業務をAIに任せてみて、そこから使い方を体で覚えていく。この順番の違いが、特に中小企業のAI活用では大きな差になります。
多くの企業がAI導入でつまずく理由は、技術の複雑さそのものよりも、「勉強してから始めよう」という構えにあります。専任の担当者がいない中小企業ほど、学習に時間をかける余裕はありません。だからこそ、日々の業務の中で小さく任せてみることから始める方が、結果的に定着しやすいというのが舟山の一貫した考え方です。
中小企業の現場に当てはめると
この発想を業務に落とし込むと、次のような順序になります。
- 完璧を求めず、まず一つの作業を任せる: メール返信の下書き、議事録の整理など、日常的に発生する作業から始める
- 人が最後に確認・修正する前提で使う: AIの出力をそのまま使うのではなく、人がチェックする工程を残す
- うまくいった部分だけ、範囲を広げる: 一度にすべてを自動化しようとせず、効果が出た作業から少しずつ対象を増やす
この順序を守ると、「AIを使いこなせるようになってから業務を変える」のではなく、「業務を回しながらAIの使い方が身についていく」という状態を作れます。専任のAI担当者がいない企業ほど、この積み上げ方が現実的です。
「任せる」は「丸投げ」ではない
ここで誤解してはいけないのは、「任せる」が「すべてを委ねる」という意味ではない点です。舟山の考え方では、最終的な判断や責任は常に人が持ちます。AIが作った下書きや提案を、人が確認し、必要に応じて修正し、最終的な形にする。この工程を省略しないことが、AI活用を安全に続けるための前提になっています。
道具に振り回されるのではなく、道具をどう使うかを人が決める。任せることと、丸投げすることは違います。
Flex AIWAYで紹介している業務自動化の事例も、この考え方に沿って、人の確認工程を残した形での活用を前提に整理しています。
まとめ
AIWAY Groupの代表理事・舟山鉄馬が掲げる「教わるより、任せる」という発想は、専任担当者を置きにくい中小企業のAI活用にこそ相性の良い考え方です。完璧な準備を待たず、小さな作業から任せてみて、効果が出た部分を広げていく。Flex AIWAYでは、この考え方に基づいた具体的な業務自動化の事例やガイドを引き続き紹介していきます。